On this page
Sorting เชิงลึก
เข้าใจ algorithm การเรียงลำดับ ไม่ใช่แค่เรียก .sort() — merge/quick sort และการเลือกใช้
การเรียงลำดับเป็นพื้นฐานของอัลกอริทึมมากมาย งานจริงใช้ sorted() ก็พอ แต่การเข้าใจว่ามันทำงานยังไงข้างใต้ ช่วยให้คิดวิเคราะห์เป็นและตอบโจทย์สัมภาษณ์ได้
algorithm ช้า ๆ ที่เข้าใจง่าย (O(n²))
bubble/selection/insertion sort เข้าใจง่ายแต่ช้า — ดีสำหรับเรียนรู้แนวคิด
# bubble sort: สลับคู่ที่อยู่ผิดที่ ไล่ไปเรื่อย ๆ
def bubble_sort(arr):
arr = arr[:]
n = len(arr)
for i in range(n):
for j in range(n - 1 - i):
if arr[j] > arr[j + 1]:
arr[j], arr[j + 1] = arr[j + 1], arr[j]
return arr
print(bubble_sort([5, 2, 8, 1])) # [1, 2, 5, 8]Merge Sort — O(n log n)
แบ่งครึ่งไปเรื่อย ๆ จนเหลือตัวเดียว แล้วรวม (merge) กลับแบบเรียง — ตัวอย่างคลาสสิกของ divide and conquer
def merge_sort(arr):
if len(arr) <= 1:
return arr
mid = len(arr) // 2
left = merge_sort(arr[:mid]) # เรียงครึ่งซ้าย
right = merge_sort(arr[mid:]) # เรียงครึ่งขวา
return merge(left, right) # รวมแบบเรียง
def merge(a, b):
result, i, j = [], 0, 0
while i < len(a) and j < len(b):
if a[i] <= b[j]:
result.append(a[i]); i += 1
else:
result.append(b[j]); j += 1
result.extend(a[i:]); result.extend(b[j:])
return result
print(merge_sort([5, 2, 8, 1, 9, 3])) # [1,2,3,5,8,9]เลือกใช้ & stability
| algorithm | Big-O | หมายเหตุ |
|---|---|---|
| bubble/selection | O(n²) | เรียนรู้ ไม่ใช้จริง |
| merge sort | O(n log n) | เสถียร (stable) |
| quick sort | O(n log n) เฉลี่ย | เร็วจริง แต่แย่สุด O(n²) |
| Python sorted() | O(n log n) | Timsort — ใช้จริง |
Python มี Timsort ที่เร็วและเสถียรอยู่แล้ว — งานจริงใช้ sorted()/list.sort() พร้อม key= (จากบท 1) ไม่ต้องเขียนเอง แต่เข้าใจ merge/quick sort ไว้สำหรับวิเคราะห์และสัมภาษณ์ stable = ตัวที่ค่าเท่ากันคงลำดับเดิม สำคัญตอนเรียงหลายเงื่อนไข
สรุปหัวข้อนี้
- bubble/selection/insertion: O(n²) เข้าใจง่ายแต่ช้า
- merge sort: แบ่งครึ่ง+รวม O(n log n) เสถียร (divide & conquer)
- quick sort: เร็วเฉลี่ย O(n log n) แต่แย่สุด O(n²)
- งานจริงใช้ sorted() (Timsort); stable = คงลำดับค่าที่เท่ากัน
1) เขียน merge sort เอง 2) เทียบเวลากับ sorted() ด้วย timeit (บท 3) 3) เรียง list of dict หลายเงื่อนไขด้วย sorted(key=) 4) อธิบายว่า stable sort สำคัญตอนไหน