รับ Request & Validation

API ต้องรับข้อมูลจากผู้เรียก ทั้งผ่าน URL (query) และเนื้อหา request (body) FastAPI ใช้ Pydantic ตรวจสอบข้อมูลให้อัตโนมัติ ทำให้ไม่ต้องเขียน validate เองทุกฟิลด์

Query parameter

@app.get("/search")
def search(q: str, limit: int = 10):   # q จำเป็น, limit มี default
    return {"query": q, "limit": limit}

# GET /search?q=python&limit=5
# -> {"query": "python", "limit": 5}

Request body ด้วย Pydantic model

สำหรับ POST/PUT เรานิยามรูปแบบข้อมูลด้วย Pydantic model (คล้าย dataclass จากบท 2) FastAPI จะ validate ให้อัตโนมัติว่า body ตรงรูปแบบ

from fastapi import FastAPI
from pydantic import BaseModel, Field

app = FastAPI()

class UserCreate(BaseModel):
    name: str
    age: int = Field(gt=0, lt=150)    # ต้อง 0 < age < 150
    email: str

@app.post("/users", status_code=201)
def create_user(user: UserCreate):    # FastAPI parse + validate ให้
    return {"created": user.name, "age": user.age}

# ส่ง body ที่ age=200 -> error 422 อัตโนมัติ (ไม่ผ่าน validation)

validation อัตโนมัติ + error ชัดเจน

ถ้าข้อมูลไม่ตรงรูปแบบ FastAPI ตอบ 422 พร้อมบอกว่า field ไหนผิดเพราะอะไร — ไม่ต้องเขียน if ตรวจเอง

POST /users  body: {"name": "Aph", "age": 200, "email": "x"}
-> 422 Unprocessable Entity
{"detail": [{"loc": ["body", "age"], "msg": "ensure value is less than 150"}]}

สรุปหัวข้อนี้

• query param: รับผ่านพารามิเตอร์ฟังก์ชัน (มี default = optional)
• request body: นิยาม Pydantic BaseModel แล้วรับเป็นพารามิเตอร์
• Field(gt=, lt=, ...) ใส่กฎ validation; FastAPI ตอบ 422 อัตโนมัติถ้าผิด
• เป็น defensive programming ฝั่งเว็บ — validate input เสมอ